Proyecto: Regionalización de la Pobreza Multidimensional en México 2016-2022.
Resumen
Esta investigación, ofrece una metodología para la regionalización de la pobreza multidimensional en México integrando las múltiples dimensiones sociales y de derechos, que estipula la Ley General de Desarrollo Social en su Art36. Metodológicamente, se emplean técnicas de estadística multivariante y Machine Learning para analizar los datos, superando las limitaciones de regionalización en las metodologías revisadas en la literatura.
Conocimientos Aplicados🧠
- Machine Learning
- Análisis Factorial
- Análisis PCA
- R
- Python