Objetivo🎯

Proponer una metodologia de regionalización de la pobreza en México basada en la similutud entre estados en cada una de las dimensiones de la pobreza Multidimensional.

Descripción📃

En esta investigación, se propone una metodologia de regionalización de la pobreza Multidimensional, la cual se basa en la similitud entre las proporcionas de población de cada entidad federativa del pais que padece las distintas dimensiones de la pobreza defina por el CONEVAL. Con el objetivo de mejorar la focalización de las puliticas de desarrollo social, ayudando a identificar las principales carencias en cada región. Para regionalizar, se emplean tecnicas de esdistica multivarainte y Machine Learnig, de los que destaca el Analis Factorial de Componentes Principales y el algoritmo de aprendizaje no supervisado K-means de Machine Learning.