Proyecto: Regionalización de la Pobreza Multidimensional en México 2016-2022.

IR AL PROYECTO

Resumen

Esta investigación, ofrece una metodología para la regionalización de la pobreza multidimensional en México integrando las múltiples dimensiones sociales y de derechos, que estipula la Ley General de Desarrollo Social en su Art36. Metodológicamente, se emplean técnicas de estadística multivariante y Machine Learning para analizar los datos, superando las limitaciones de regionalización en las metodologías revisadas en la literatura.

Conocimientos Aplicados🧠​

  • Machine Learning
  • Análisis Factorial
  • Análisis PCA
  • R
  • Python