Soy Luis Armando García Rodríguez, estudiante de octavo semestre en la Facultad de Economía de la UNAM. Actualmente me encuentro en busca de una oportunidad laboral o de servicio social que me permita aplicar mis conocimientos, así como desarrollar nuevos conocimientos y aptitudes que puedan mejorar y fomentar mi desempeño profesional.
Tengo interés en el área cuantitativa, especialmente en el trabajo con bases de datos, análisis estadístico (descriptivo e inferencial), modelado estadístico y econométrico, así como en la presentación de resultados.
He participado en modelos de Naciones Unidas, los cuales me han permitido desarrollar mis habilidades de comunicación asertiva, liderazgo, trabajo en equipo y resolución de conflictos. Además, tengo un gusto por las leyes y cuento con una constancia de competencias laborales DC-3 en proceso, técnica legislativa y derecho constitucional.
Sobre Mí 👨💻
- Edad👨🦱 22
- Dirección🏘️ Pampas 127, Col. Moderna, Del. Benito Juarez, CDMX
- Numero📞 5645351446
- WhatsApp📲 5613006273
- Correo📧 garciarodriguezl3518@gmail.com
Mis conocimientos 🧠
Bases de datos
Puedo diseñar, construir y limpiar bases de datos a partir de fuentes de información primarias, secundarias y terciarias, respetando la metodología de normalización en la construcción de las bases, así como en el modelado de entidad-relación entre las posibles distintas tablas. Esto lo hago utilizando herramientas como Excel y su ecosistema (Power Query, Power Pivot, DAX) y el lenguaje SQL.
Estadística descriptiva
Puedo resumir y describir características principales en los conjuntos de datos, a través de medidas de tendencia central, medidas de dispersión y un abanico de gráficos que presentan de forma sencilla el comportamiento del conjunto de datos. Esto apoyado de herramientas como Excel, Power BI, librerías de R como ggplot2, y librerías de Python como matplotlib, seaborn, plotly, entre otras.
Análisis y modelado estadístico
Soy capaz de encontrar e interpretar patrones, relaciones y estructuras subyacentes en los datos que sirvan para la toma de decisiones. Conozco distintas metodologías y técnicas para la inferencia estadística, que van desde modelos de regresión hasta el análisis de series de tiempo, técnicas de estadística multivariante y machine learning. Esto, utilizando lenguajes de programación para el análisis de datos como Python y librerías como pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn, scipy, entre otras.
Resúmenes, dashboards, informes y presentación de resultados
Puedo resumir, expresar y presentar de forma concreta los hallazgos obtenidos, conclusiones importantes, gráficos e interpretaciones de los datos y modelos de una forma visualmente atractiva, empleando dashboards, en herramientas como Power BI, presentaciones e informes dinámicos con HTML y CSS, así como otras herramientas comunes para presentaciones efectivas.