Proyecto: Modelos de Regresión con Machine Learning

Objetivo🎯


Presentar al usuario los modelos de regresión con Machine Learning y sus ventajas a diferencia de los modelos lineales para hacer pronosticos y estimaciones con un caso real.


Descripción📃


En este proyecto se contruye una aplicación web para mostrar al usuario algunos de los modelos de regresión de Machine Learning más potentes y famosos del mundo, ademas se destacan sus virtudes en comparación a los modelos lineales de manera empirica, con un caso real, donde el objetivo es estimar el precio por noche de un aquiler/habitación en Tulum(México) a partir de los atributos del mismo.


Conocimientos

Aplicados🧠​

  • -Análisis de datos
  • -Modelos de regresión con ML(SVR, RFR, XGBoost)
  • -Web Apps en Streamlit
  • -Programación en Python